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Knight黄金左手的全面分析 国产中单希望

2020-07-22 17:16 来源:聆听茗说

今年LPL赛区和LCK赛区的2020季中赛,TES夺冠,也圆了春季赛未完成的梦,TES这支战队自从春季赛阿水加入后,就一强再强,如虎添翼,阿水的加入,给了中单左手更大的容错率和更多的可能性,左手能选的英雄更多,对整个阵容搭配往往有奇效,英雄换着玩,才不容易被针对。

一、前言

说到Knight很多人脑中会闪过一系列的名词,比如:黄金左手、峡谷读书人、夺命书生等等,毫无疑问,这些词无疑都是观众们出于对Knight的喜爱而起的绰号,这也证明了Knight确实用自己的实力征服了无数玩家们的“芳心”。

截止目前,TES相比于IG在少赛3场的情况下,以9胜1负,高达90%的胜率屈居与LPL积分榜第二位。优异的成绩背后离不开所有队员的共同努力,但今天我想说的是Knight这名选手,这位从LSPL到LPL,从SNG到TES,从队伍战绩不佳到高居榜首,Knight如今已然成为LPL国产中单的排面。那么Knight在攻防两端的表现究竟如何?还有什么哪些不足之处?下面让我们用数据来解读一下。

二、论进攻端表现:稳定且高效,Knight无愧于国产中单希望 

场均KDA可以用来反映选手在整体性上的表现,而进攻端的表现又是KDA的重要参考之一;场均击杀数可以最为直观地反映选手在进攻端的表现;场均助攻数和参团率也是进攻端的参考标准之一,参团率越高,击杀和助攻的机会自然也就越多;而分钟拆眼则一般是围绕为打野Gank清除视野障碍和争夺大小龙资源时进行,这在一定程度上也算是进攻端的表现。

从上表数据来看,Knight的场均击杀数达到了6.3次,处于联赛中单位上第一名;场均助攻数也是达到了7.5次,依然高居于联赛中单位榜首的位置;在参团率上,Knight以77.9%的参团率,领跑全联盟中单;分钟拆眼上,同样以0.31个高居于首位;在场均KDA上,Knight虽有着高达8.4的场均KDA,但是却与联赛中单位最高KDA(10.1)有着一定的差距。

所以,综合Knight在进攻端数据的对比,我们可以得出结论:Knight在进攻端的表现毫无疑问是联盟一档的水平。

那么,本赛季Knight在进攻端表现如此优秀的原因是什么呢?在我看来,Knight在进攻端的优异表现有着三方面的原因:

1.Knight自身实力使然。Knight最初是效力于LSPL中PDD创办的YM战队,有着LSPL“皇帝”的称号,当时就以出色的实力和精彩的操作被大家所熟知,更是经常在韩服高端局中乱杀,其实力毋庸置疑,有了自身实力作为支撑,Knight在游戏中的表现如虎添翼,进攻端打的也就越顺。

2.爱好学习的峡谷“读书人”。由于对自己实力的自信,Knight在比赛中经常会选择出杀人书这件装备,小编经过对夏季赛中Knight每局出装的统计后,发现在23小场的比赛中,Knight有15场比赛出了杀人书这件装备,这件装备在Knight装备池中登场率为65.21%,上至爆发型英雄辛德拉,下至功能型英雄加里奥,Knight的字典里都可以出杀人书。为此,观众们也称Knight为峡谷“读书人”、“夺命书生”,而在出杀人书的对局中,Knight也仅仅输掉一局。杀人书对于大多数中单来说,可能是一把双刃剑,为了求稳大家都不会去过多选择这件装备,但对Knight来说,杀人书就是Knight在进攻端戳破敌人坚固防御的一把利刃,可以让Knight在进攻端的发挥如鱼得水,尽情发挥。

3.队友的有效支撑和分担。在我看来,Knight在进攻端的优秀表现,同样离不开身边队友的有效支撑和分担。在这里举个例子,在春季赛上Jackeylove还未加入TES时,那时候的TES勉强可以算上强队,但综合实力和队伍稳定性上相比于沉稳老练的JDG以及夺冠班底犹在的IG、FPX,很明显要差上一些,那时候的Knight经常被对面做出战术上的针对,打得可谓是举步维艰,很多时候由于被前期对面特殊照顾,中后期团战无法为队伍提供持续有效的输出,但这一切在Jackeylove加入后发生了改变,Jackeylove的加入彻底解放了Knight,同样也成就了Knight在输出端的高效表现。

三、论防守端表现:相比于进攻端的高效,防守端略显不足 

场均死亡是最能直观反映出选手在比赛中防守端的表现;分钟插眼可作为判断选手在防守端的表现的指标之一,这是因为插眼的目的就是为了及时掌握敌人的动态,从而避免被Gank;而在中单位分钟承伤上,我觉得有必要多解释一下,之所以将分钟承伤作为判定选手在防守端表现的指标之一是因为:Knight夏季赛玩的英雄中还是以脆皮型中单居多,假如中单位的分钟承伤高那必然是在对线中经常被消耗或者团战开启前后位置不好,导致被对面抓住机会消耗。

从Knight在防守端数据的表现来看,Knight的场均死亡数为1.7次,低于联赛中单平均值,但也算不上联赛中单位最低;在分钟插眼上,Knight每分钟插0.32个,同样低于联赛中单均值;在分钟承伤上,Knight每分钟要承受对面486的伤害,这个数值高于联赛中单均值,但也算不上最高。值得注意的是,Knight的分钟承伤虽然高,但很大一部分原因是因为他强大的对线压制力,比如:有时候为了追求线上更多的压制敌人,不惜顶着小兵去消耗对面,这样的打法分钟承伤也自然高。所以Knight为了变得更全面,可试着从进攻端和防守端两方面试着去找一个平衡点,尽量让自己变得更加稳定且高效。

综合Knight在防守端的基础数据比较,我们可以得出结论:Knight在防守端做的差强人意,相比于进攻端的高效,Knight在防守端中做的略显不足。

那么本赛季的Knight在防守端不及进攻端优秀的原因有哪些呢?我认为主要有以下三方面:一方面为Knight特别喜欢出杀人书这件装备,这件装备的缺点与优点一样明显,那就是在被击杀后,会掉落一半的层数,所以在Knight出完杀人书后,必然会成为对面集火的重点。另一方面为Knight打法激进,经常选择爆发型中单Carry队伍,与其将经济分出一部分投入到视野上,不如将经济用来升级装备,提高团战输出,而视野交给辅助和打野来做即可。最后一方面为进攻与防守难以兼顾,Knight的过度自信,有时会导致自己上了头,从而陷入进退两难的境地,被对面集火秒杀,从而导致输出不足。

四、论经济转化率:Knight表面经济转化率虽然不高,但背后其实暗藏玄机 

从上述图表中可以看出,Knight的分钟经济高达454,位于联赛中单位第一;分钟输出达到了593,低于联赛中单位最高分钟输出;输出占比为26.4%,低于联赛中单位最高输出占比。以上关于经济转化率的基础数据中,只有输出占比Knight几乎与联赛中单平均值接近,其他两项数据均遥遥领先中单平均值水平。

由于经济转化率的计算方式为:经济转化率=分钟输出/分钟经济

所以,Knight的经济转化率=593/454=130.61%

LPL中单位均值的经济转化率=492/367=134.05%

从二者的比较中,我们可以看出Knight的经济转化率其实是要低于联赛中单位平均值的,看到这可能会有很多人会有这样的疑问:为何在进攻端表现那么优秀的Knight,在经济转化率上却这么“拉胯”呢?关于这个问题,我认为主要有以下三方面的原因。

1.TES的比赛节奏很快。由于队伍综合实力上的优势,使得TES的比赛很多都是以碾压的方式结束了比赛,游戏用时相对较少,虽然Knight在游戏中获得了足够的经济,但还未等经济优势完全转化为输出,比赛可能就已经结束了,这一定程度上影响了Knight的输出。

2.Knight偏爱爆发型英雄。仔细观察Knight本赛季玩的比较多的当属辛德拉了,这个英雄选出来的意义就在于团战尽可能一套带走对面主力输出或让其丧失继续作战能力,秒人能力一流,却并不适合持续输出,但辛德拉为了确保团战可以致残或击杀对面C位,那必须有足够的经济来支撑,所以一定程度上也影响了Knight的经济转化率。

3.Jackeylove承担了队伍中的大部分输出重任。随着Jackeylove的加入,不仅让Knight在防守端压力减轻,更减轻了Knight在进攻端的压力,以34.1%的输出占比高居队伍榜首。简言之,就是Knight为队伍中的第二火力输出点,有Jackeylove这样高效的AD在旁边,Knight即使吃着不错的经济,也没有多少机会打出更多的伤害。

Knight黄金左手的全面分析 国产中单希望

五、论英雄池深度及使用英雄胜率:英雄池全面且深厚,使用胜率居高不下

为了更为直观体现Knight的英雄池深度及使用英雄胜率,我们引入夏季赛中单位表现同样优秀,有着“吃草挤奶”之称的Rookie,通过对二者的比较分析来深入了解一下Knight。

1.通过对Knight与Rookie的英雄池比较,我们发现夏季赛Knight的英雄池中已有14位英雄,这也就是说在总共23小场比赛中Knight已经使用过14位不同的英雄,这相当于Knight不到2小场就要换一个英雄来玩,这足以可见其英雄池的深厚。

2.在使用英雄特点上,Knight各种类型的中单都可信手拈来,比如:爆发型中单辛德拉、妖姬、佐伊,功能型中单卡尔玛、妮蔻、丽桑卓,支援型中单加里奥、卡牌等,可谓是全面型中单选手。

3.下面我们再来看一下Knight在使用英雄胜率上的数据分析:首先,映入眼帘的就是Knight英雄池中14位使用英雄中有10位的使用胜率达到了100%,当然,使用英雄胜率上的可观,与全体队员的努力都分不开,但是我个人感觉Knight的实力其实占了很大一部分,因为在如今强队林立的LPL夏季赛中,即使队友的实力再强,假如你发挥不好,那很可能因为个人的低迷表现导致整个队伍陷入劣势,从而使整局比赛功亏一篑。

(责任编辑:张珠

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